Prometheus

Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 构建。 Prometheus 将其指标(metrics)收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。

Prometheus具有以下特点：

1. 多维度数据模型：Prometheus使用具有多个维度（例如名称、状态等）的时间序列数据模型。这使得用户可以非常灵活地查询和聚合指标数据。
2. 适用于动态环境：Prometheus支持自动发现服务实例，并能够在实例启动、停止或失败时进行相应的操作。
3. 强大的查询语言：PromQL是Prometheus的查询语言，可用于在多个维度上进行过滤、聚合和计算指标数据。
4. 灵活的图形化界面：Prometheus提供了一个内置的Web UI，可以帮助用户轻松地可视化监控数据，并对其进行交互式查询。
5. 可扩展性：Prometheus支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来处理大规模的监控数据。
6. 应用广泛：Prometheus已经成为云原生应用监控领域的事实标准，被广泛应用于Kubernetes、Docker、Mesos等开源容器编排系统中。

Prometheus的整体架构包括以下组件：

1. Prometheus Server：负责收集、存储和查询指标数据的组件。
2. Exporter：用于从其他服务中导出指标数据的组件。
3. Pushgateway：用于接收短期任务的指标数据，并将其推送到Prometheus Server。
4. Alertmanager：用于发送警报的组件，可以与Prometheus Server协作以监测配置在Prometheus中的警报规则

虽然可以直接使用 Prometheus 提供的 web 界面进行数据查询和可视化，但是 Grafana 作为一款专业的数据可视化工具，可以更加方便地进行数据展示和图表定制，使得数据更加易于理解和分析。Grafana 与 Prometheus 集成后，可以通过使用 Grafana 的 dashboard 功能，轻松地创建各种漂亮的图表和报表，并且支持对多种数据源的接入，包括 Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB 等。因此，建议使用 Grafana 作为数据可视化工具，以更好地发挥 Prometheus 的监控和数据采集能力

安装

Installation

1. 从下载页面下载对应版本的Prometheus

2. 解压安装

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.43.0-rc.0/prometheus-2.43.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
tar xzvf
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
./prometheus

在后台挂起

开启一个screen

screen -S promethtus
# 在文件夹下面运行
cd prometheus-*
./prometheus

配置检测端口

1. 检测服务器运行状态

Prometheus的配置文件是其目录下prometheus.yml

修改此文件来对服务器对文件检测

vim prometheus.yml

在scrape_configs下添加

即可对内网相应ip的服务器进行监控

2. 检测docker运行

待补充

3. 检测金融数据

待补充